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Índice

  1. ¿Qué es el Big Data?
  2. Ventajas y motivos para usar Big Data
  3. Cómo integrar Big Data en comercio electrónico
    1. Bases de datos de producto y clientes
    2. Logística
    3. Experiencia de usuario
    4. Atención al cliente
    5. Política de precios
    6. Marketing
  4. Retos del Big Data en ecommerce

Nunca tanto había cabido en tan pocas letras. Realmente, el Big Data es un concepto enorme y que cada vez suena más imprescindible en comercio electrónico. Tampoco hay que asustarse ante él: te contamos todas las posibilidades el Big Data y por qué es un must para ecommerce.

¿Qué es el Big Data?

Big Data hace referencia a la gran cantidad de datos que se almacenan y analizan en un negocio, y a los procesos y herramientas de software necesarios para procesar todo ese volumen de información.

El adjetivo ‘grande’ no le viene regalado. El Big Data abarca todos los datos que influyen en la toma de decisiones y desarrollo de estrategias de una empresa. Y en el caso del comercio electrónico, es vital acceder de forma diaria a un sistema de información organizado, que mantenga actualizados todos los canales de compra y haga que sean fiables para el cliente.

El Big Data en ecommerce comprende muchas áreas y hace que sea un sistema especialmente complejo de entrada. Esto significa información de acceso directo (como los datos de tus productos y los que proporcionan tus clientes, como su dirección postal o electrónica), e indirecto (toda la que puedes recopilar a través de redes sociales, comportamiento en páginas web, wishlists, etc.).

¿Sabías que de promedio sólo se emplea el 0,5% de la información disponible en un negocio? En la era de Internet, la información es tu recurso más valioso.

La buena noticia es que hasta el negocio más pequeño puede tener acceso a programas para garantizar un Big Data organizado y tomar ventaja de la gran masa de información que ofrece Internet.

Esto es todo lo que necesitas:

  • Software adecuado para procesar grandes volúmenes de datos internos y externos.
  • Permiso de los clientes para guardar y emplear sus datos personales (de acuerdo al GDPR europeo, o Reglamento General de Protección de Datos).
  • Una estrategia clara para distinguir qué información es importante para tu empresa y debes almacenar y procesar, y qué datos son superfluos.

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Big data en comercio electrónico

 

Ventajas y motivos para usar Big Data

  • Más organización: Puedes recopilar, guardar y gestionar los datos desde muchos canales y fuentes de información, como CRM central de la empresa, listas de proveedores, sistemas de gestión de inventario…
  • Menos errores y más rapidez de acceso a la información dentro de tu empresa y a la hora de compartirla con terceros (distribuidores, retailers, marketplaces…).
  • Toma de decisiones fundada: Siempre basada en datos, no en elucubraciones, mediante minería de datos y análisis predictivos.
  • Mejora de la retención de clientes: Más satisfechos con información correcta y pedidos en orden.
  • Predicción de patrones de compra.
  • Reducción de costes: Uso de software específico que reúne muchas tareas y fuentes de datos y simplifica los procesos de gestión de la información.
  • Mayor conversión de ventas: Personalización de la experiencia de consulta y compra.
  • Más competitividad: Análisis de datos de la competencia y ajuste de la oferta de precios.
  • Refuerzo en el control operacional: Más claridad de datos de stock, fechas de pedidos a proveedores, coordinación multicanal, datos de envíos a clientes…

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REXEL CASO DE ÉXITO

 

Cómo integrar Big Data en comercio electrónico

En realidad, el Big Data ya está contigo.

Simplemente, a veces algo es tan grande que no lo ves y vives a su sombra.

Seguro que dispones de grandes cantidades de información sobre tus productos, clientes, mercados, proveedores… Todo eso es aplicable a Big Data. Ahora sólo te queda salir de esa sombra y empezar a organizarlo correctamente en todas las áreas relevantes:

Bases de datos de producto y clientes

No hay nada más importante en tu empresa que la información de producto (con permiso del cliente).

Tener los datos de catálogo organizados será el primer paso para conseguir una estrategia de Big Data en comercio electrónico eficiente. Aportará claridad al trabajo interno y a todos los canales de distribución y ventas que emplees.

En este apartado, es fundamental contar con software que consigue organizar  de forma centralizada y automatizada fuentes de información dispersas, para mantener tus datos actualizados, en tiempo real, sin ocupar espacio y siendo accesibles para múltiples personas desde cualquier lugar.

 

Cómo organizar Big Data en ecommerce
Sales Layer es la herramienta más fácil para centralizar toda la información

 

Los PIM o sistemas de gestión de información de producto están convirtiéndose en los aliados imprescindibles de las empresas de ecommerce para mantener organizado todo su contenido de catálogo y facilitar el trabajo del Big Data.

Te puede interesar: Guía para saber qué es un PIM e implementarlo paso a paso

Logística

Uno de los mayores problemas para un negocio de comercio electrónico es tener datos erróneos de stock e inventario.

Gracias al Big Data, es posible mantener bajo control todas esas cifras y realizar análisis predictivos que permiten distinguir los periodos de mayor demanda y tener el stock de productos siempre a punto. Tanto para esos productos que los clientes van a pedir en masa en Navidad como para deshacerte a tiempo de esa otra mercancía que lleva atascada en tu almacén demasiado tiempo.

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Experiencia de usuario

Hasta el 87% de los compradores buscan experiencias de usuario online personalizadas y reconocen estar dispuestos a comprar más si la tienda se lo ofrece.

Personalizar la experiencia de usuario es muy complicado si no dispones de información sobre tus visitantes. Y eso no significa acosarlos virtualmente.

El Big Data permite saber cómo son de forma totalmente legal, revisando compras previas, viendo sus preferencias de uso o en wishlists de tu web o app, y qué productos o categorías visitan a menudo o comparten en redes sociales. Estos datos son básicos para elaborar patrones predictivos de compra y realizar recomendaciones ajustadas a cada comprador (piensa en cómo Netflix o Spotify aciertan casi siempre al destacarte contenido de tu interés).

 

Ventajas de Big Data en ecommerce
Newsletter personalizada de la editorial Penguin Books

 

Con esta información de Big Data sobre tus clientes nuevos, antiguos o recurrentes, puedes tomar muchas acciones valiosas:

  • Mostrar anuncios personalizados.
  • Ofrecer descuentos y ofertas a visitantes nuevos.
  • Aplicar email retargeting (correos electrónicos para recordar un carrito de compra abandonado, newsletters con contenido adaptado por segmentos de usuario…).
  • Identificar franjas horarias de mayor intensidad de compra para promocionar productos menos populares u ofertas temporales.

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Atención al cliente

Muy vinculado a lo anterior, es fundamental emplear Big Data para atender de forma rápida y eficaz todas las consultas, dudas, quejas y problemas de los clientes.

Disponer de información organizada es la única vía 100% segura para que tu equipo de soporte y atención al cliente sepa siempre qué responder con datos precisos de producto, stock, catálogo y del propio historial del cliente.

La rapidez es el factor más valorado en esta área tras la calidad del servicio, de modo que una estrategia de Big Data es clave para que tu equipo de atención al cliente en ecommerce siempre pueda localizar los datos cuanto antes y dar respuestas ágiles, en cuestión de minutos.

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Política de precios

El precio continúa siendo el factor dominante en las decisiones de compra de los usuarios, pero ¿cómo saber si estás marcando los precios correctos en tus canales de ecommerce?

Una forma de saberlo es el Big Data, pues puedes analizar las acciones de tu competencia, las tendencias de compra y costes en tu nicho de producto o mercado, y reajustar tus precios continuamente mediante una política de precios dinámicos que se ajustan a la oferta, la demanda y las diferencias en cada canal de compra y territorio.

Por ejemplo, en marketplaces como Amazon la batalla de precios siempre es mucho más encarnizada, y podrás analizar y aplicar variaciones de precio más a menudo que en un canal donde te interese mantener precios más estables y perseguir más beneficio, como tu página web.

El Big Data también te permite estar preparado ante tendencias que emergen y épocas en las que los precios van a oscilar mucho más y necesites ventaja competitiva, como Navidades o el Black Friday.

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Marketing

Por último, no podemos olvidarnos del marketing. Todo el Big Data sobre tus productos, clientes, canales de ventas y mercados va a ser esencial para crear una estrategia de marketing adecuada, con acciones de publicidad y promoción.

El Big Data ha hecho que las decisiones de marketing en ecommerce estén mejor fundadas con datos sobre las horas con mayor número de apertura de emails, visitas a través de redes sociales e integración de opciones de compra entre distintos canales (por ejemplo, mostrar anuncios personalizados en Instagram a un usuario que visitó una categoría de productos de la web).

 

Retos de Big Data en ecommerce
Las recomendaciones de música de Spotify se alimentan de Big Data

 

Retos del Big Data en ecommerce

El Big Data trae consigo una gran complejidad en varias áreas (y que irán a peor si no tomas las acciones de organización de Big Data):

  • Manejar un enorme volumen de datos. Hablamos de miles de SKUs, datos de producto, bases de datos de clientes que se amplían, reglamentos con los que hay que cumplir… Ante tanta información generada cada día, es fundamental saber qué debes tener bajo control y qué está generando ruido.
  • Acceder de forma rápida a la información para agilizar las decisiones, desde ventas hasta atención al cliente.
  • Necesidad de acceso a los datos adecuados para medir el ROI de las acciones de marketing.
  • Coordinar y organizar la información procedente de muchas fuentes dispersas, y de naturaleza muy distinta. No se tendrá que procesar ni analizar por igual la información de producto que los datos de comportamiento de visitantes en una página web.
  • Aplicar el Big Data para personalizaciones correctas y no generales, idénticas para cada usuario.
  • Obtener las respuestas adecuadas, para lo que es necesario plantearse antes las preguntas correctas. ¿Qué necesitas saber exactamente a través de Big Data? ¿Qué debe reforzar en el día a día de tu empresa?
  • Disponer de las herramientas de software adecuadas que son fáciles de manejar en cualquier equipo y no necesitan entrenamiento complejo ni mucho tiempo de instalación, como el software PIM de Sales Layer.

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Conclusión

Hoy en día es esencial conocer a tus clientes y tener una organización interna de la información clara, eficaz y accesible, para que ayude a todos los departamentos y agilice los procesos de lanzamiento de producto, marketing, ventas y atención al cliente.

El Big Data en comercio electrónico es la gran oportunidad antes que el gran reto en ecommerce, y te invitamos a desarrollar una estrategia empezando por lo básico: una prueba gratuita de 30 días del PIM de Sales Layer para centralizar y organizar toda tu información de producto.

Da el primer pequeño paso hacia tu Big Data.

 

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